LLMエンジニア向け

あなたのパイプライン、汚染されていませんか?

14工程の工程分離インフラが、コンテキストの混入を構造で防ぐ

こんな経験、ありませんか?

LLMパイプラインで起こる「コンテキスト汚染」の典型パターン

CB-Factory は、14工程を完全に独立したコンテキストウィンドウで実行することで、この問題を構造的に解決します。

14工程パイプライン — リアルタイム可視化

各ノードが独立したコンテキストウィンドウで動作します

並列実行 01 ideation 02 strategy 03 recon 04 simulation 05 tactics 06 impl_a 07 impl_b 08 impl_c 09 inspection 10 gemini 11 impl_ui 12 deploy 13 promotion 14 feedback 凡 例 idle(待機中) active(実行中) done(完了) gemini_design CB-Factory — 各ノードが独立したコンテキストウィンドウで実行。コンテキスト汚染をゼロに。 CB-FACTORY — 14 INDEPENDENT CONTEXT WINDOWS
ideation

アイデア出し工程

リアルタイムログ

universal_logger 形式の出力をリアルタイム監視

CB-Factory Pipeline Log ● RUNNING

プリセット一覧

すぐ使えるパイプライン設定を選んでください

Phase 1 — 無料

LP 制作パイプライン

本 LP 自身の 14 工程を再現。ideation → strategy → … → promotion まで自動実行。

試してみる →
Phase 1 — 無料

ゲーム台本パイプライン

キャラクター設定 → 台本 → レビュー → 出力まで。ノベルゲーム・TRPG シナリオ向け。

試してみる →
Phase 1 — 無料

データ分析パイプライン

データ取得 → 前処理 → 分析 → レポート生成。各工程が独立実行されるため再現性が高い。

試してみる →
Phase 2 — Coming Soon

配信連携パイプライン

AI Tuber 向け並列応答パイプライン。視聴者コメント解析から応答生成まで自動化。

準備中
Phase 2 — Coming Soon

エンタープライズ向け

社内パイプライン最適化。既存ワークフローへの CB-Factory 統合コンサルティング付き。

準備中

.mcp.json に 1 行追加するだけ

Claude Desktop / Claude Code で即座に使えます

APIキー外部送信なし・ローカル実行のみ Python 3.10+ 必須
.mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "cb-factory": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "cb_factory"],
      "env": {}
    }
  }
}

コピー後、Claude Desktop を再起動してください。

今すぐ試してみませんか?

無料・ローカル実行・APIキー外部送信なし